Guía de Segmentación Conductual para Ecommerce 2024

La segmentación conductual es clave para el éxito del comercio electrónico en 2024. Esta guía te enseña:

• Qué es y por qué es importante
• Cómo obtener y usar datos de clientes
• Herramientas y métodos efectivos
• Ejemplos prácticos y consejos de implementación

Aspecto	Beneficio
Ventas	Aumentan con ofertas personalizadas
Experiencia	Mejora la satisfacción del cliente
Marketing	Campañas más efectivas y eficientes
Competitividad	Diferenciación en el mercado

Aprenderás a dividir clientes, personalizar ofertas y mejorar resultados usando IA y nuevas tecnologías. Recuerda siempre respetar la privacidad y seguir las leyes de datos.

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2. Conceptos Básicos de la Segmentación Conductual

La segmentación conductual es clave para el éxito del comercio electrónico en 2024. Se basa en usar los datos del cliente de forma correcta para mejorar la experiencia de compra y vender más.

2.1 Tipos de Datos del Cliente

Los datos del cliente son la base de la segmentación conductual. Algunos tipos importantes son:

Tipo de Dato	Qué es	Para qué sirve
Historial de compras	Lo que el cliente ha comprado antes	Ayuda a saber qué podría comprar después
Cómo navega	Qué páginas visita y por cuánto tiempo	Muestra qué le interesa al cliente
Interacción con anuncios	Si hace clic en anuncios o abre correos	Indica si le gusta la marca
Frecuencia de visitas	Cuántas veces visita la tienda en línea	Identifica clientes fieles y ocasionales

2.2 Cómo Obtener Datos

Hay que obtener datos de forma clara y con permiso del cliente. Algunas formas comunes son:

• Usar cookies en la página web
• Ver qué compra y devuelve el cliente
• Hacer encuestas
• Usar programas de puntos o descuentos

Es muy importante proteger bien estos datos.

2.3 Ética y Privacidad

Usar los datos de forma correcta es necesario para que los clientes confíen y para cumplir las leyes. Hay que tener en cuenta:

• Decir claramente cómo se usan los datos
• Pedir permiso al cliente
• Proteger los datos de robos
• Seguir leyes como el GDPR

Un estudio dice que el 79% de las personas dan sus datos solo a marcas en las que confían. Por eso, usar los datos de forma correcta es bueno para:

• Tener clientes más contentos
• Encontrar nuevas formas de vender
• Vender más

Cuando se usa bien, la segmentación conductual ayuda tanto a las tiendas en línea como a sus clientes.

3. Métodos de Segmentación

La segmentación conductual en el comercio electrónico usa varios métodos para entender y llegar a los clientes. Estos métodos ayudan a las empresas a mejorar sus ventas y la experiencia del cliente.

3.1 Uso del Historial de Compras

El historial de compras es muy útil para segmentar clientes. Las empresas pueden:

• Ver qué compra cada cliente
• Saber qué le gusta
• Hacer anuncios que le interesen más

Un estudio dice que al 71% de las personas les gustan más los anuncios basados en lo que han comprado antes.

3.2 Análisis de Cómo Navegan los Clientes

Ver cómo los clientes usan la página web ayuda a entenderlos mejor. Esto incluye:

• Qué páginas visitan
• Cuánto tiempo pasan en cada página
• Qué productos les interesan más

Con esta información, las empresas pueden hacer que su página web sea más fácil de usar y mostrar anuncios que le gusten al cliente.

3.3 Análisis de Interacción con Contenido

Este método mira cómo los clientes usan diferentes partes de la página web:

• Si hacen clic en anuncios
• Si abren los correos electrónicos
• Qué hacen en las redes sociales de la empresa

Esto ayuda a crear contenido que les guste más a los clientes.

3.4 Grupos por Frecuencia de Uso

Este método divide a los clientes según cuánto usan la tienda en línea. Ayuda a:

• Saber quiénes son los clientes más fieles
• Hacer planes para que los clientes vuelvan
• Usar mejor el dinero en publicidad

Tipo de Cliente	Cuánto Visita	Qué Hacer
Muy Activo	Cada día o semana	Dar premios, ofertas especiales
Activo	Cada mes	Enviar recordatorios, dar descuentos
Ocasional	Cada 3 meses o menos	Intentar que vuelva, dar ofertas especiales

Usando estos métodos, las tiendas en línea pueden hacer que sus clientes estén más contentos, que sea más fácil comprar y que la gente compre más y vuelva más veces.

4. Herramientas para la Segmentación

La segmentación conductual en el comercio electrónico necesita herramientas especiales para analizar datos y hacer estrategias. Estas herramientas ayudan a entender cómo compran los clientes y a mejorar su experiencia.

4.1 Programas para Analizar Datos

Estos programas son muy importantes para entender la información de los clientes en línea. Algunas de las más usadas son:

Herramienta	Qué hace	Por qué es buena
Google Analytics	Ve quién visita la web y qué compra	Es gratis y fácil de usar
Kissmetrics	Sigue lo que hace cada cliente	Da mucha información sobre cada comprador
Hotjar	Muestra dónde hacen clic los clientes	Ayuda a ver cómo usan la web

Con estas herramientas, las tiendas en línea pueden ver cómo los clientes usan su web y mejorarla.

4.2 Herramientas para Hacer Marketing Automático

Estas herramientas ayudan a hacer marketing sin tener que hacerlo todo a mano. Sirven para:

• Enviar correos que le gusten a cada cliente
• Hacer campañas que se envían solas
• Dividir a los clientes en grupos para mandarles anuncios

Algunas herramientas populares son Optimove, Visual Website Optimizer (VWO) y Clearbit. Ayudan a las tiendas a mandar los anuncios correctos a cada cliente en el momento justo.

4.3 Inteligencia Artificial para Dividir a los Clientes

La inteligencia artificial (IA) está cambiando cómo las tiendas en línea dividen a sus clientes. La IA puede:

• Ver mucha información rápidamente para encontrar cosas importantes
• Adivinar qué va a hacer un cliente
• Hacer grupos de clientes muy específicos

Qué hace la IA	Cómo ayuda
Personaliza mucho	Manda mensajes y ofertas que le gustan a cada cliente
Adivina qué quiere el cliente	Ayuda a ofrecer lo que el cliente necesita antes de que lo pida
Cambia los grupos rápido	Actualiza los grupos de clientes con la última información

Usando estas herramientas, las tiendas en línea pueden hacer que comprar sea más fácil y divertido para los clientes. Esto hace que los clientes estén más contentos y compren más.

5. Cómo Usar la Segmentación en la Práctica

Usar bien la segmentación conductual es muy importante para vender más en línea. Veamos cómo hacerlo:

5.1 Crear Perfiles de Clientes

Para hacer buenos perfiles de clientes:

1. Junta información sobre cómo se comportan en tu web 2. Mira qué compran y qué les gusta 3. Usa programas para ver patrones en lo que hacen

Tipo de Dato	Qué tan Importante es	Para qué Sirve
Qué compran	Muy importante	Mostrar productos parecidos
Qué hacen en la web	Importante	Hacer la web más fácil de usar
Edad, lugar, etc.	Menos importante	Mejorar cómo les hablamos

5.2 Hacer que Cada Cliente Tenga una Experiencia Especial

Para que los clientes estén más contentos:

• Muestra anuncios que les interesen según lo que hacen
• Usa ventanas con ofertas que les gusten
• Pon enlaces a cosas que les interesan

Un estudio dice que al 71% de la gente le gustan más los anuncios hechos para ellos que los normales. Esto hace que estén más contentos y disfruten más la web.

5.3 Mejorar las Campañas de Publicidad

Para que tu publicidad funcione mejor:

1. Usa la segmentación para hacer anuncios que les gusten más 2. Muestra anuncios a la gente que ya visitó tu web pero no compró 3. Manda correos diferentes a cada cliente según lo que hace

Qué Hacer	Por qué es Bueno
Anuncios para cada uno	Más gente hace clic y compra
Anuncios a quien ya visitó	Recuperar clientes que casi compran
Correos especiales	Más gente los abre y les hace caso

Haciendo estas cosas, las tiendas en línea pueden hacer que sea más fácil comprar. Así, los clientes tienen menos problemas y es más probable que compren.

6. Revisión y Mejora de Resultados

6.1 Métricas Clave de Rendimiento

Para medir el éxito de la segmentación conductual, es importante seguir estas métricas:

Métrica	Qué es	Por qué importa
Tasa de conversión	Cuántos visitantes compran	Muestra si la web funciona bien
Valor promedio de pedido	Cuánto gasta cada cliente	Indica si los clientes compran más
Tasa de clics	Cuánta gente hace clic en anuncios	Dice si los anuncios interesan
Tasa de abandono del carrito	Cuántos dejan productos sin comprar	Ayuda a ver problemas en la compra
Retorno de la inversión	Cuánto se gana por lo que se gasta	Muestra si vale la pena el esfuerzo

Estas métricas ayudan a ver si la segmentación está funcionando bien.

6.2 Prueba de Diferentes Enfoques

El A/B testing es muy útil para mejorar la segmentación:

1. Haz dos versiones de una página o anuncio 2. Divide a tus clientes en dos grupos 3. Muestra cada versión a un grupo 4. Compara los resultados 5. Usa lo que aprendiste para mejorar

Así puedes ver qué funciona mejor y hacer cambios.

6.3 Actualización de Métodos de Segmentación

Para que la segmentación siga siendo útil:

• Revisa y cambia cómo divides a los clientes cada mes
• Usa nueva información sobre los clientes
• Usa programas que cambien los grupos de clientes solos
• Pregunta a los clientes qué piensan y usa esa información

Qué hacer	Cada cuánto	Para qué sirve
Revisar grupos	Cada mes	Mantiene los grupos al día
Ver nueva información	Siempre	Hace los grupos más exactos
Cambiar cómo se hacen los grupos	Cada 3 meses	Hace que todo funcione mejor

Mantener todo al día ayuda a que la segmentación siga funcionando bien aunque cambien las cosas.

7. Ejemplos Reales en Comercio Electrónico

7.1 Sugerencias de Productos Personalizadas

Las sugerencias de productos personalizadas son muy importantes en las tiendas en línea. Ayudan a vender más y a que los clientes estén más contentos. Para hacerlas bien:

• Usa lo que el cliente ha hecho antes en la web
• Pon sugerencias en diferentes partes de la web
• Prueba diferentes formas de mostrar las sugerencias
• Incluye sugerencias en los correos que mandas

Dónde poner sugerencias	Para qué sirve
Páginas de productos	La gente se queda más tiempo
Carrito de compras	La gente compra más cosas
Página principal	Menos gente se va sin comprar
Resultados de búsqueda	La gente encuentra mejor lo que quiere

7.2 Precios Inteligentes

Cambiar los precios según lo que hace el cliente puede ayudar a vender más. Algunas ideas son:

• Dar descuentos según lo que el cliente ha comprado antes
• Cambiar los precios según cuánta gente quiere comprar
• Hacer ofertas que duran poco tiempo
• Usar precios que terminan en 9 (como 9,99€)

Es bueno probar diferentes ideas para ver qué funciona mejor con cada tipo de cliente.

7.3 Correos Electrónicos Personalizados

Los correos personalizados son muy útiles. Para hacerlos bien:

1. Divide a tus clientes en grupos según lo que hacen

2. Pon en el correo productos que le puedan gustar al cliente

3. Usa títulos que llamen la atención

4. Manda correos automáticos cuando el cliente hace algo (como dejar cosas en el carrito)

Tipo de correo	Ejemplo de título
Para clientes que no han comprado en mucho tiempo	"¿Nos echas de menos? Aquí tienes un 50% de descuento"
Para recomendar productos	"Basado en tu última compra, esto te va a encantar"
Para recordar productos en el carrito	"¡Uy! Te olvidaste algo en tu carrito"

7.4 Cómo Hacer que los Clientes Vuelvan

Para que los clientes que no han comprado en mucho tiempo vuelvan:

• Manda correos diciendo que los echas de menos y dales ofertas especiales
• Haz preguntas para saber qué quieren
• Usa chistes para que se acuerden de ti
• Da regalos por ser fieles, como descuentos o poder comprar cosas nuevas antes que los demás

Por ejemplo, Bellroy mandó un correo con preguntas a clientes que no habían comprado en mucho tiempo. Así supieron qué querían y pudieron ofrecerles mejores productos.

Recuerda siempre probar diferentes ideas y ver qué funciona mejor para mejorar tus planes.

8. Problemas y Cosas a Tener en Cuenta

8.1 Manejo de Muchos Datos

Las tiendas en línea tienen que manejar muchos datos. Esto puede causar problemas:

• Es difícil ver qué es importante
• Toma mucho tiempo decidir qué hacer
• Cuesta dinero guardar y usar tantos datos

Para ayudar con esto:

• Usa programas buenos para ver los datos
• Decide qué información es la más importante

8.2 Seguir las Leyes de Datos

Hay que cuidar la información de los clientes. Las tiendas deben:

• Seguir las reglas como GDPR y CCPA
• Decir a los clientes cómo usan sus datos
• Pedir permiso para usar la información
• Proteger bien los datos de los clientes

8.3 Hacer las Cosas Personales sin Molestar

Los clientes quieren cosas hechas para ellos, pero también quieren privacidad. Para hacer esto bien:

• Di cómo usas los datos para mejorar
• Deja que los clientes elijan qué datos dar
• Usa datos sin nombres cuando puedas
• Mezcla lo que hace el cliente con otros datos para entender mejor sin molestar

Problema	Por qué es difícil	Qué hacer
Muchos datos	Difícil de entender	Usar buenos programas y elegir lo importante
Privacidad	Hay que seguir las reglas	Decir cómo se usan los datos y pedir permiso
Cosas personales	Puede molestar a algunos	Dar opciones y usar datos sin nombres

Si las tiendas en línea manejan bien estos problemas, pueden usar mejor la información de los clientes y hacer que todos estén contentos.

9. El Futuro de la Segmentación Conductual

9.1 Nuevas Tecnologías en Segmentación

La segmentación conductual está cambiando con nuevas tecnologías:

• Internet de las Cosas (IoT)
• Realidad Aumentada (AR)
• Realidad Virtual (VR)

Estas tecnologías ayudan a:

• Recoger más datos sobre cómo se comportan los clientes
• Crear experiencias de compra más personales
• Adaptar las ofertas según lo que hace el cliente en tiempo real

9.2 Personalización Muy Detallada

La personalización muy detallada es importante en el comercio electrónico. Una encuesta de Bolt en 2023 dice que el 72% de las tiendas en línea creen que la personalización con IA será muy importante en 2024.

Aspecto	Segmentación Normal	Personalización Muy Detallada
Se enfoca en	Grupos grandes de clientes	Cada cliente por separado
Usa datos	Pocos y generales	Muchos y específicos
Nivel de personalización	Medio	Muy alto
Qué tan bien funciona	Bien	Muy bien

9.3 Adivinar Qué Hará el Cliente

La segmentación predictiva usa IA para adivinar qué hará el cliente. Esto ayuda a:

• Saber qué necesitará el cliente antes de que lo pida
• Personalizar las ofertas de forma automática
• Analizar muchos datos para ver patrones en lo que hace el cliente

Ventajas de adivinar qué hará el cliente:

• Ofertas que le gustan más al cliente
• El cliente está más contento con la tienda
• La publicidad funciona mejor
• Más gente compra y vuelve a comprar

Pero usar estas tecnologías también tiene problemas:

• Hay que cuidar la privacidad de los datos
• Cuesta dinero comprar programas para usar estos datos
• Es difícil usar bien toda esta información

Las tiendas en línea tienen que encontrar un balance entre personalizar y respetar la privacidad de los clientes.

10. Conclusión

10.1 Resumen de Puntos Clave

La segmentación conductual es muy importante para las tiendas en línea. Veamos lo más importante:

• El 72% de las tiendas creen que usar IA para personalizar será muy importante en 2024.
• Nuevas tecnologías como IoT, AR y VR ayudan a entender mejor a los clientes.
• Hacer cosas muy personales para cada cliente ayuda a vender más.
• Usar datos para adivinar qué quiere el cliente mejora las ventas.

Tecnología	Cómo Ayuda
IA	Hace cosas personales para cada cliente
IoT, AR, VR	Hace que comprar sea más divertido
Análisis de datos	Ayuda a saber qué quiere el cliente
Personalización	Hace que los clientes compren más

10.2 Cómo Seguir al Día

Las tiendas en línea cambian mucho. Para no quedarse atrás, hay que:

1. Usar IA para hacer cosas más personales.
2. Probar AR y VR para que comprar sea más divertido.
3. Usar datos para saber qué va a querer el cliente.
4. Cambiar cómo se divide a los clientes según los nuevos datos.
5. Cuidar los datos de los clientes y seguir las reglas.

Es importante hacer cosas personales para cada cliente, pero sin molestarlos. Las tiendas que hagan esto bien y usen las nuevas tecnologías serán las que más vendan en el futuro.

Preguntas Frecuentes

¿Cómo hacer una segmentación conductual?

Para hacer una buena segmentación conductual en tu tienda en línea:

1. Elige qué tipo de segmentación te sirve más

2. Haz grupos según lo que hacen tus clientes

3. Crea planes para cada grupo

4. Mira si funciona y cambia lo que haga falta

¿En qué ayuda la segmentación conductual a las tiendas en línea?

La segmentación conductual es buena para las tiendas en línea porque:

Beneficio	Explicación
Más ventas	Muestra ofertas que le gustan más a la gente
Clientes más contentos	Hace que la web sea más fácil de usar
Menos dinero gastado en anuncios	Los anuncios llegan a quien de verdad los quiere ver
Mejor que otras tiendas	Da una experiencia especial a cada cliente
Clientes que vuelven más	La gente prefiere comprar donde la tratan bien

¿Cómo dividir a los clientes en una tienda en línea?

Algunas formas de dividir a los clientes son:

1. Junta información sobre tus clientes

2. Haz ofertas especiales a los que ya han comprado

3. Separa a los clientes según si están contentos o no

4. Trata diferente a los que visitan mucho tu web

5. Intenta recuperar a los que dejan cosas en el carrito sin comprar

Usa programas que te ayuden a ver esta información y a mandar mensajes automáticos.