Cómo medir el ROI de campañas con Google Analytics

Medir el ROI (Retorno de la Inversión) de tus campañas es clave para saber si generan ganancias o pérdidas. Con Google Analytics 4 (GA4), podés centralizar datos de ingresos, conversiones y costos para calcularlo de manera precisa. La fórmula básica es:

ROI = ((Ingresos – Costos) / Costos) × 100

Por ejemplo, si invertís $400.000 en una campaña y generás $1.200.000 en ventas, el ROI será del 200%, es decir, $2 de ganancia neta por cada peso invertido.

Para lograrlo, es fundamental:

• Etiquetar correctamente las campañas con parámetros UTM.
• Configurar el seguimiento de comercio electrónico en GA4 para registrar ingresos y conversiones.
• Considerar todos los costos: publicidad, herramientas, creatividades y equipos.

GA4 también permite analizar el rendimiento de cada canal y campaña, identificar problemas (como tasas de conversión bajas) y optimizar estrategias. Además, con herramientas como Burbuxa, podés rastrear ventas en WhatsApp e Instagram y conectarlas con tus datos en Analytics.

Medir el ROI no solo te ayuda a tomar decisiones más informadas, sino que también te permite ajustar campañas para maximizar tus ganancias.

📊 Track Your Google Ads ROI Directly in Google Analytics 4 (GA4)

Configuración de Google Analytics para el seguimiento del ROI

Para calcular el ROI de forma precisa, es fundamental configurar Google Analytics (GA) correctamente, conectando tus campañas y registrando cada conversión e ingreso. Sin una base técnica adecuada, los cálculos pueden ser inexactos o incluso imposibles.

Conectar tus campañas a Google Analytics

El primer paso es etiquetar todas las URLs de tus campañas con parámetros UTM. Estos códigos, que se añaden al final de los enlaces, permiten a GA4 identificar el origen del tráfico. Así evitás que visitas valiosas aparezcan como "Direct" o "Referral", lo que complica medir el ROI de cada campaña o canal.

Los cinco parámetros UTM esenciales son:

• utm_source: señala la plataforma de origen (por ejemplo, facebook, instagram, newsletter, google).
• utm_medium: especifica el tipo de canal (por ejemplo, paid_social, email, cpc, whatsapp).
• utm_campaign: identifica la campaña específica (por ejemplo, cybermonday_2025_ar, lanzamiento_verano).
• utm_content: distingue variantes de anuncios o enlaces dentro de la misma campaña (por ejemplo, carousel_skin_care, video_testimonios).
• utm_term: señala palabras clave en campañas de búsqueda paga.

Por ejemplo, si estás promocionando una oferta de CyberMonday en Meta Ads, tu URL podría ser:

https://tutienda.com/oferta-cyber?utm_source=facebook&utm_medium=paid_social&utm_campaign=cybermonday_2025_ar&utm_content=carousel_skin_care

Para una campaña de email marketing, podrías usar algo como:

https://tutienda.com/nueva-temporada?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=lanzamiento_nueva_temporada

Es crucial mantener una nomenclatura consistente. Si usás facebook un día y fb otro, GA4 tratará estas fuentes como entidades distintas, fragmentando tus datos. Para evitarlo, creá una hoja de cálculo compartida con tu equipo y agencias, documentando las convenciones de nombres, como incluir siempre _ar para identificar campañas en Argentina.

En el caso de Google Ads, vinculá tu cuenta con GA4 para importar automáticamente datos de costos. Esto activa el etiquetado automático (auto-tagging) con el parámetro gclid, eliminando la necesidad de UTMs manuales en estos casos. Además, podés importar conversiones desde GA4 a Google Ads para mejorar tus estrategias de puja.

Para plataformas como Meta Ads o TikTok, etiquetá los enlaces con UTMs y registrá los costos por separado. Incluso en canales como WhatsApp o Instagram, asegurate de etiquetar tus enlaces. Por ejemplo, un botón de "Contactar por WhatsApp" debería incluir UTMs como:

• utm_source=whatsapp
• utm_medium=chat
• utm_campaign=recupero_carritos

Esto permitirá a GA4 registrar estas interacciones y atribuir ingresos al canal correspondiente si configurás correctamente los eventos de conversión.

Una vez que todas tus campañas estén etiquetadas, el siguiente paso es implementar el seguimiento de comercio electrónico para capturar cada transacción.

Activar el seguimiento de comercio electrónico

Si vendés productos o servicios en línea, activar el seguimiento de e-commerce en GA4 es esencial para registrar los ingresos de cada transacción y calcular el ROI de forma precisa.

En GA4, el seguimiento e-commerce se basa en eventos clave que tu sitio debe enviar. Los principales eventos a configurar son:

• view_item: cuando un usuario visualiza un producto.
• add_to_cart: cuando un producto se añade al carrito.
• begin_checkout: cuando se inicia el proceso de pago.
• purchase: cuando se completa una compra (clave para medir el ROI).

El evento purchase debe incluir parámetros como:

• value: el monto total de la compra.
• currency: la moneda (por ejemplo, ARS).
• transaction_id: un identificador único para evitar duplicados.
• items: la lista de productos comprados con sus detalles.

Un ejemplo de código para el evento purchase sería:

gtag('event', 'purchase', {
  transaction_id: "T12345",
  value: 45000,
  currency: "ARS",
  tax: 7875,
  shipping: 5000,
  items: [
    {
      item_id: "SKU_001",
      item_name: "Crema facial hidratante",
      price: 15000,
      quantity: 2
    },
    {
      item_id: "SKU_002",
      item_name: "Serum vitamina C",
      price: 15000,
      quantity: 1
    }
  ]
});

Asegurate de configurar la moneda en ARS. Si usás dólares o euros por defecto, los reportes no coincidirán con tu contabilidad, afectando el cálculo del ROI. Para verificarlo, revisá la configuración de tu propiedad en GA4 (Admin → Configuración de la propiedad → Moneda de informes).

También es importante definir qué incluir en el valor de la compra: ¿considerás el total bruto (con IVA y envío) o el neto? La consistencia es clave. Si el value incluye IVA y costos de envío, deberás restarlos al calcular el margen neto.

Muchas plataformas de e-commerce como Shopify, Tiendanube y VTEX ofrecen integraciones nativas para enviar automáticamente estos eventos a GA4. Si usás alguna de estas plataformas, activá la integración y verificá los datos en el informe "Monetización → Compras de comercio electrónico" en GA4.

Si tu tienda utiliza un sistema personalizado o herramientas como Burbuxa para cerrar ventas fuera del sitio (por ejemplo, en WhatsApp o Instagram), asegurate de que esas transacciones también se registren en GA4 mediante integraciones o eventos específicos.

Con estas configuraciones, tendrás datos detallados y precisos para analizar el ROI de tus campañas.

Cómo calcular el ROI con datos de Google Analytics

Con GA4 configurado y datos precisos, podés combinar las métricas de Analytics con los costos de tus campañas para calcular el ROI de manera efectiva.

Métricas necesarias para calcular el ROI

Para obtener un cálculo confiable del ROI, es fundamental recopilar tres tipos de información: ingresos, conversiones y costos totales de cada campaña o canal.

• Ingresos: En GA4, los ingresos se capturan mediante el evento purchase. Podés acceder a esta información en Informes → Monetización → Compras de comercio electrónico, donde se detalla el "Ingresos totales" por campaña, fuente/medio o canal.
• Leads y conversiones: Si tu negocio trabaja con leads, asignales un valor basado en tu tasa de cierre y ticket promedio. Por ejemplo, con una tasa de cierre del 20 % y un ticket promedio de $75.000, cada lead vale $15.000 (75.000 × 0,20). Este valor se establece al configurar el evento de conversión en GA4. Las conversiones te ayudan a medir cuántas acciones valiosas generó cada campaña y a analizar la tasa de conversión (conversiones ÷ sesiones) para evaluar la eficacia de cada canal.
• Costos totales: Google Analytics no registra automáticamente todos los costos de tus campañas. Si usás Google Ads vinculado con GA4, el gasto se importa automáticamente. Para otras plataformas como Meta Ads, TikTok, email marketing o campañas en WhatsApp e Instagram, deberás exportar los costos manualmente.

Incluí todos los gastos asociados a la campaña: honorarios de agencias o freelancers, producción de creatividades (fotos, videos, diseño), herramientas de automatización y, en algunos casos, el tiempo del equipo interno. Es clave que todos los valores estén expresados en pesos argentinos (ARS) y con un formato uniforme.

Además, considerá indicadores adicionales como el valor promedio del pedido (AOV), que muestra el gasto promedio por transacción, y el costo por conversión (costo total ÷ conversiones), que revela cuánto invertís por cada venta o lead generado.

La fórmula para calcular el ROI

El ROI se calcula utilizando esta fórmula:

ROI = ((Ingresos – Costos) / Costos) × 100

Esta fórmula muestra el beneficio neto generado por cada peso invertido. Por ejemplo, un ROI del 100 % significa que por cada $1 invertido, ganaste $1 adicional; un ROI del 200 % indica una ganancia de $2 por cada peso invertido. Si el ROI es negativo, la campaña está generando pérdidas.

Veamos un ejemplo práctico. En septiembre de 2025, lanzaste una campaña de recupero de carritos en WhatsApp para tu tienda de cosmética. Configuraste los enlaces con UTMs (utm_source=whatsapp, utm_medium=chat, utm_campaign=recupero_carritos_sep25) y registraste todas las transacciones en GA4.

Al analizar el informe de adquisición de tráfico en GA4 para el período 01/09/2025–30/09/2025 y filtrar por esa campaña, observás que generó $1.200.000 en ingresos totales. Según tus registros, los costos fueron los siguientes:

• Inversión en Meta Ads para promocionar el enlace de WhatsApp: $250.000
• Honorarios de la agencia que gestionó la campaña: $100.000
• Producción de creatividades (videos, imágenes): $50.000

El costo total fue de $400.000. Aplicando la fórmula:

ROI = ((1.200.000 – 400.000) / 400.000) × 100 = 200 %

Un ROI del 200 % significa que obtuviste $2 de ganancia por cada peso invertido.

Es importante considerar que este cálculo básico no incluye el margen bruto de tus productos. Si trabajás con márgenes bajos, el ROI real podría ser menor o incluso negativo. Por eso, algunos expertos sugieren una fórmula que contemple el margen:

ROI = ((Ingresos × Margen) – Costos) / Costos × 100

Incluir el margen en el cálculo puede ofrecer una perspectiva más precisa del rendimiento, especialmente en negocios con márgenes ajustados.

Por último, si utilizás herramientas como Burbuxa para gestionar campañas en WhatsApp e Instagram, la integración de datos con GA4 puede simplificar aún más el análisis y la optimización del ROI. Estos cálculos son fundamentales para comparar y mejorar el desempeño de tus campañas.

Usar datos para mejorar el ROI de las campañas

Cuando tenés el ROI claro, cada dato se convierte en una herramienta para ajustar y mejorar. Ahora podés usar esos datos para optimizar tus campañas. Google Analytics 4 no solo te muestra números, sino que te ayuda a entender qué funciona, qué necesita ajustes y dónde conviene invertir más.

Identificar tus campañas con mejor rendimiento

Con el ROI calculado, es hora de analizar el desempeño de cada campaña. Identificá cuáles generan el ROI más alto y descubrí los factores que impulsan su éxito. En GA4, dirigite a Informes → Publicidad → Rendimiento → Adquisición de usuarios y Adquisición de tráfico para revisar métricas como sesiones, nuevos usuarios, tasa de conversión e ingresos, desglosados por fuente, medio o campaña.

Si tenés un e-commerce, complementá este análisis con el informe de Monetización → Compras de comercio electrónico. Ahí podés enfocarte en ingresos por artículo, eventos de compra y el ingreso promedio por campaña. Esto te permitirá identificar no solo las campañas que generan tráfico, sino las que realmente son rentables.

Para profundizar, creá una exploración en Explorar → Forma libre que desglosa por campaña e incluye ingresos totales, conversiones, costos y ROI/ROAS (si importaste los datos de costos). Ordená las campañas según su ROI o ROAS, revisando también métricas como la tasa de conversión y el valor promedio del pedido. Esto te ayudará a priorizar campañas que no solo venden, sino que lo hacen de manera rentable.

Para las campañas con mejor desempeño (el 10-20 % superior), buscá patrones comunes: creatividades efectivas (como ofertas en cuotas, envíos gratis), audiencias (remarketing vs. prospección), dispositivos y páginas de destino con buen rendimiento. Documentá estos elementos exitosos y probalos en campañas menos efectivas. Por ejemplo, si una creatividad que destaca pagos en 12 cuotas funcionó bien en Meta Ads, replicá ese mensaje en campañas de tráfico frío.

Si tu tienda opera a través de WhatsApp o Instagram DM, herramientas como Burbuxa pueden ayudarte a centralizar pedidos, conversaciones e ingresos en un solo lugar.

Corregir campañas con bajo ROI

Cuando una campaña tiene bajo ROI, es clave identificar rápidamente los problemas, ya sea en el tráfico, la experiencia del sitio o la oferta. En GA4, compará la campaña con bajo rendimiento con una de alto ROI, evaluando métricas como la tasa de conversión, sesiones comprometidas por usuario y tiempo promedio de interacción.

Si la tasa de rebote es alta y el tiempo en el sitio es bajo, el problema podría estar en la calidad del tráfico o en un desajuste entre el mensaje del anuncio y la landing page.

Si los usuarios interactúan bien (navegan, ven productos, agregan al carrito), pero las compras son escasas, el problema podría estar en la experiencia de usuario o en barreras como un checkout complicado, falta de métodos de pago locales como Mercado Pago, o costos de envío que se revelan tarde.

Si la tasa de conversión es aceptable, pero el valor promedio del pedido es bajo, revisá los productos promocionados, descuentos y estrategias de envío. Puede que la campaña convierta, pero no sea rentable.

Usá la herramienta de exploración de embudos en GA4 para analizar dónde abandonan los usuarios argentinos en el proceso de compra (desde ver un producto hasta completar la transacción). Además, desglosá los datos por audiencia, región y dispositivo para identificar segmentos con bajo rendimiento. Reducí pujas o excluí segmentos problemáticos, como dispositivos con tasas de conversión muy bajas o provincias con costos de envío elevados y pocas ventas.

Probá variantes de landing pages optimizadas para tiempos de carga rápidos (clave para usuarios con datos móviles en Argentina), precios claros en pesos argentinos y métodos de pago visibles. Realizá pruebas A/B para validar los cambios. Reasigná presupuesto de campañas de bajo ROI hacia aquellas con mejor rendimiento y monitoreá los resultados semanalmente para evitar efectos estacionales.

Si una parte significativa de tus ventas ocurre en WhatsApp o Instagram, integrá herramientas como Burbuxa para atribuir esas ventas al origen correcto.

Usar funciones avanzadas de Google Analytics

Con las campañas ajustadas, profundizá en cómo GA4 mide el impacto de cada canal. Para optimizar tu presupuesto, es importante entender cómo interactúan los distintos puntos de contacto, como una campaña de Meta Ads seguida de Google Search y, finalmente, una conversión en WhatsApp. Usá los informes de Publicidad → Atribución en GA4 para comparar modelos como último clic, primer clic, lineal y atribución basada en datos.

Estos informes te muestran cómo contribuyen los distintos canales a las conversiones, ayudándote a evitar recortar presupuestos en campañas de embudo superior que son clave para otros canales. Complementá este análisis con los informes de Rutas de conversión, que detallan las secuencias más comunes de canales que llevan a compras en Argentina (orgánico, pago, social, directo, etc.).

Comparar el modelo de último clic con opciones basadas en datos o lineales para eventos clave, como ventas o leads con valor en pesos, te permitirá entender el impacto real de cada canal. Identificá canales que, aunque parezcan débiles en último clic, son fundamentales en modelos basados en datos, como campañas de YouTube o redes sociales que inician el recorrido del cliente.

Al reasignar presupuesto, priorizá canales y campañas que muestren resultados consistentes en múltiples modelos de atribución. Así, garantizás que cada peso invertido contribuya de manera efectiva a tus ingresos y establecés una base sólida para seguir mejorando tus campañas.

Conclusión

Medir el ROI de tus campañas con Google Analytics no es solo una teoría, es una práctica esencial que transforma las suposiciones en certezas. Te permite identificar qué campañas generan retorno y cuáles necesitan ajustes. Para lograrlo, es clave configurar correctamente Analytics, vincular tus campañas, activar el seguimiento de e-commerce, enfocarte en métricas clave como ingresos, costos y conversiones, aplicar la fórmula de ROI y usar esos datos para optimizar tu presupuesto. Con estos pasos claros, podés ajustar tus campañas para obtener mejores resultados.

Recordá la fórmula básica: ROI = (Ingresos – Costos) / Costos × 100%. Por ejemplo, si invertís 1.500 USD en marketing y generás 7.500 USD en ventas, obtenés un ROI del 400%. Este cálculo es sencillo cuando tenés los datos correctos, pero no olvides incluir todos los costos: no solo el gasto en medios, sino también honorarios, herramientas y producción. Esto te dará un panorama más realista del rendimiento de tus campañas.

Evitá errores comunes. No te quedes con la atribución de último clic, ya que podrías ignorar otros puntos de contacto importantes en el proceso de conversión. Asegurate también de que el seguimiento de e-commerce o los objetivos estén bien configurados en Google Analytics; sin datos completos sobre ingresos, tu cálculo será inexacto. Y no analices el ROI una vez por trimestre: hacelo de manera regular, ya sea semanal o mensual, para detectar problemas a tiempo y hacer ajustes rápidos.

Medir el ROI es solo el comienzo. Una vez que identifiques qué campañas, canales o audiencias ofrecen el mejor rendimiento, podés redirigir tu inversión hacia esas áreas, probar nuevas creatividades o ajustar las campañas menos efectivas antes de pausarlas. Por ejemplo, una tienda de moda en Argentina podría descubrir que sus campañas de Google Shopping tienen un ROI más alto que las de búsqueda, lo que le permitiría reasignar presupuesto y experimentar con nuevos feeds de productos para seguir creciendo.

Si ya estás midiendo el ROI con Google Analytics, podés dar un paso más integrando herramientas como Burbuxa. Esta plataforma actúa como un equipo de ventas y soporte en WhatsApp e Instagram, sincronizándose en tiempo real con plataformas como Shopify, Tiendanube o VTEX. Al recuperar carritos abandonados y aumentar las conversiones mediante ventas conversacionales, herramientas como Burbuxa pueden mejorar significativamente el ROI de tus campañas y conectar esas ventas con Analytics.

No esperes más: revisá tu cuenta de Google Analytics esta semana, analizá los ingresos de tus principales campañas, calculá el ROI de al menos una de ellas y compará los resultados con otras campañas. Esto te permitirá ajustar tu presupuesto con precisión. Con cada peso invertido, vas a saber exactamente cuánto estás ganando.

FAQs

¿Cómo configuro correctamente los parámetros UTM para medir el ROI de mis campañas en Google Analytics?

Para calcular de manera efectiva el ROI de tus campañas en Google Analytics, es clave asegurarte de que los parámetros UTM estén configurados correctamente. Aquí te dejamos algunos pasos esenciales:

• Establecé una estructura uniforme: Usá nombres consistentes para los parámetros UTM como source, medium, campaign, term y content en todas tus campañas. Esto facilita el análisis de datos y evita confusiones.
• Añadí los parámetros UTM a tus URLs: Incorporalos al final de las URLs de destino de tus anuncios. Esto te permitirá rastrear de dónde proviene el tráfico con precisión.
• Revisá la configuración en Google Analytics: Asegurate de que los datos de los parámetros UTM se registren correctamente en los reportes de la plataforma.
• Probá tus enlaces: Generá tráfico de prueba y verificá que los datos se reflejen correctamente en tus informes.

Si utilizás Burbuxa, confirmá que su integración con Google Analytics esté correctamente configurada. Esto es fundamental para rastrear conversiones y calcular el ROI con exactitud, especialmente si estás trabajando con plataformas como WhatsApp o Instagram. Una buena configuración te ayudará a tomar decisiones más informadas y a optimizar tus estrategias de marketing digital.

¿Cómo configuro el seguimiento de comercio electrónico en GA4 para calcular con precisión el ROI de mis campañas?

Para configurar el seguimiento de comercio electrónico en GA4 y obtener datos precisos para evaluar el ROI, es fundamental que todos los eventos clave estén correctamente implementados. Esto incluye registrar transacciones, ingresos y acciones importantes como clics en productos o los pasos dentro del proceso de compra.

Herramientas como Burbuxa pueden hacer este proceso mucho más sencillo. Esta solución permite sincronizar en tiempo real datos como productos, órdenes e inventario, garantizando que la información en GA4 sea precisa y esté siempre actualizada. Esto no solo simplifica la configuración, sino que también mejora el análisis de tus campañas publicitarias.

¿Cómo puedo optimizar el ROI de mis campañas de marketing después de analizar su rendimiento en Google Analytics?

Una vez que tengas claro el rendimiento de tus campañas en Google Analytics, es momento de actuar para mejorar los resultados. Acá te dejamos dos pasos clave para hacerlo:

• Refina tus estrategias: Analiza los datos para identificar qué partes de tus campañas no están funcionando como esperabas. Luego, realiza pruebas A/B para ajustar elementos como anuncios, páginas de destino o cualquier otro factor que pueda estar afectando el desempeño.
• Personaliza cada interacción: Herramientas como Burbuxa pueden ser tus aliadas. Con ellas, podés automatizar procesos como la recuperación de carritos abandonados o el envío de mensajes personalizados a través de WhatsApp e Instagram. Esto no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también puede aumentar las conversiones.

El secreto está en usar datos concretos para tomar decisiones inteligentes y apoyarte en la automatización para alcanzar mejores resultados. ¡Es hora de sacarle el máximo provecho a tus campañas!