Amazon impulsa el uso de su plataforma Kiro entre ingenieros

Published on Nov 27, 2025
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Amazon impulsa el uso de su plataforma Kiro entre ingenieros

Amazon impulsa el uso de su plataforma Kiro entre ingenieros

Amazon ha dado un giro estratégico al solicitar a sus ingenieros que prioricen el uso de su plataforma propia de generación de código con inteligencia artificial, Kiro, en lugar de herramientas desarrolladas por terceros, según un memorando interno revisado por Reuters.

El comunicado, publicado en el sitio interno de noticias de Amazon, refuerza el compromiso de la compañía con el desarrollo y promoción de sus propias capacidades de inteligencia artificial. "Si bien continuamos apoyando las herramientas existentes que se utilizan hoy en día, no planeamos respaldar herramientas adicionales de desarrollo con inteligencia artificial de terceros", señala el memorando.

Kiro: la apuesta interna de Amazon en IA

Kiro

Lanzada en julio, la plataforma Kiro permite a los ingenieros de Amazon generar sitios web y aplicaciones utilizando comandos en lenguaje natural. Este lanzamiento marca un esfuerzo por parte de Amazon para ponerse al día con competidores como OpenAI y Google en el desarrollo de IA. Aunque Kiro utiliza herramientas de codificación de Anthropic, no depende específicamente de Claude Code.

Según el memorando firmado por Peter DeSantis, vicepresidente senior de computación de utilidad de AWS, y Dave Treadwell, vicepresidente senior de Amazon eCommerce Foundation, Kiro es ahora la plataforma recomendada para el desarrollo nativo con inteligencia artificial dentro de la empresa.

"Como parte de nuestra comunidad de constructores, todos ustedes desempeñan un papel fundamental en la configuración de estos productos y usamos sus comentarios para mejorarlos agresivamente", resalta el memorando.

La compañía no solo ha expandido la disponibilidad global de Kiro, sino que también ha introducido nuevas funciones, lo que subraya su intención de integrar plenamente la herramienta en los flujos de trabajo de sus ingenieros.

Restricciones a herramientas de terceros

Este nuevo enfoque implica que los empleados no podrán utilizar herramientas populares de generación de código con inteligencia artificial como Codex de OpenAI, Claude Code de Anthropic o los productos de la startup Cursor, a pesar de las fuertes inversiones de Amazon en este sector. Por ejemplo, la compañía ha invertido aproximadamente US$8.000 millones en Anthropic y firmó un contrato de US$38.000 millones durante siete años para proporcionar servicios de computación en la nube a OpenAI.

No es la primera vez que Amazon restringe el uso de herramientas de terceros. En octubre, OpenAI’s Codex fue designado como "No Usar" tras una evaluación de seis meses. Aunque Claude Code fue también temporalmente restringido bajo el mismo criterio, esa decisión fue revertida después de consultas de los medios.

La estrategia de Amazon en el mercado de IA

Este movimiento refleja una tendencia más amplia en la industria tecnológica de los Estados Unidos, donde las empresas están desarrollando cada vez más soluciones de inteligencia artificial internas para reducir la dependencia de proveedores externos. La estrategia permite a las compañías mantener un mayor control sobre la propiedad intelectual, optimizar operaciones y reducir costos asociados con la subcontratación de capacidades críticas de inteligencia artificial.

Analistas señalan que esta decisión tiene tanto un carácter defensivo como estratégico, ya que busca posicionar a Amazon de manera más competitiva en un mercado cada vez más impulsado por la inteligencia artificial. Un portavoz de Amazon confirmó la autenticidad del memorando, pero declinó hacer comentarios adicionales. Por su parte, representantes de Anthropic, OpenAI y Cursor no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios.

Con este enfoque, Amazon refuerza su apuesta por construir un ecosistema interno de inteligencia artificial que le permita mantener su competitividad en un entorno empresarial donde estas herramientas son cada vez más esenciales para la ingeniería de software.

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