
Estudio de intent classification con BERT en e-commerce
Resumen práctico: cuándo BERT funciona en e‑commerce, cuántos ejemplos por intent, riesgos OOS y por qué hace falta control humano.

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4 capas para medir modelos de fraude sin etiquetas: proxies en producción, muestreo, backtest (30/60/90 días) y monitoreo de drift.

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First‑touch muestra quién generó la demanda; last‑touch revela quién cerró la venta en referidos.

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