
Errores de datos que frenan automatizaciones
Detectá y corregí cinco errores de datos (duplicados, pedidos huérfanos, teléfonos, stock, reglas) que rompen automatizaciones.

Detectá y corregí cinco errores de datos (duplicados, pedidos huérfanos, teléfonos, stock, reglas) que rompen automatizaciones.

Guía práctica para calcular elasticidad por SKU: limpiar datos, controlar stock, tráfico y promos, y elegir método adecuado.

Detectá y corregí compras duplicadas, revenue faltante, eventos de embudo y atribución en tu tienda ecommerce.

Explica por qué el forecast de perecederos exige datos limpios a nivel tienda-SKU-día, señales externas y modelos híbridos para reducir merma.

Normas claras para UTMs en Meta, Instagram y WhatsApp: esquema fijo, minúsculas, separar pago/social/mensajería y probar cada URL.

Audita y corrige emails, teléfonos, duplicados y consentimientos; define formatos y controles antes de automatizar.