
Errores de datos que frenan automatizaciones
Detectá y corregí cinco errores de datos (duplicados, pedidos huérfanos, teléfonos, stock, reglas) que rompen automatizaciones.

Detectá y corregí cinco errores de datos (duplicados, pedidos huérfanos, teléfonos, stock, reglas) que rompen automatizaciones.

Flujo para crear etiquetas solo tras 'order paid': validaciones, idempotencia, ruteo, reintentos y aviso por WhatsApp para evitar duplicados.

Flujo semanal para ajustar pauta en Shopify por SKU: usa ventas, descuentos, stock y recompra para asignar presupuesto en ARS.

Guía práctica para proyectar picos: reúne datos, filtra picos únicos, ajusta por devoluciones y faltantes y traduce el forecast a compras.

Explica por qué el forecast de perecederos exige datos limpios a nivel tienda-SKU-día, señales externas y modelos híbridos para reducir merma.

Checklist práctico: 5 pasos para validar activos, limpiar catálogo, configurar API, sincronizar stock y probar etiquetado en ARS.