Para recomendar productos con IA y Shopify, empiezo por tres datos: qué busca el cliente, cuánto quiere gastar en AR$ y qué hay en stock. Con eso, puedo mostrar hasta 3 opciones que cumplan sus requisitos, explicar por qué encajan y ofrecer enlaces de compra.
Mi punto de partida no es automatizar todo. Es probar una categoría y revisar estos puntos:
<u>No confundo ventas atribuidas con ventas adicionales.</u> Antes de ampliar el piloto, compruebo que las recomendaciones sean correctas y que el margen adicional cubra los costos.
IA conversacional: flujo para recomendar productos
Burbuxa conecta las conversaciones de WhatsApp e Instagram con los datos de operación ya definidos. Así puede recomendar opciones disponibles en tiempo real y guiar al cliente hacia la compra. El flujo cambia según lo que busca el cliente y el canal que usa.
Primero, identificá qué necesita el cliente. Después, preguntá solo por los datos que falten: talle, color, uso o cantidad.
| Etapa | Datos necesarios | Acción |
|---|---|---|
| Identificar el objetivo | Mensaje e historial disponible |
| Distinguir entre compra, recompra o soporte |
| Aclarar requisitos | Atributos del catálogo y datos faltantes | Preguntar solo lo que falta |
| Buscar y filtrar | Precio, stock por variante y condiciones de envío | Descartar opciones no disponibles o incompatibles |
| Ordenar y presentar | Preferencias y contexto de compra | Mostrar hasta 3 opciones, con los motivos de cada recomendación y sus enlaces |
| Confirmar la selección | Variante elegida y enlace válido | Verificar disponibilidad y enlazar la variante correcta |
En Instagram, las consultas suelen llegar desde contenido visual. En WhatsApp, suelen partir de mensajes directos o recompras. Ajustá las preguntas a ese punto de partida y usá solo el contexto que aporte la integración. Si la imagen no permite identificar el producto, pedí el nombre o el enlace.
| Aspecto | Instagram DM | |
|---|---|---|
| Entrada | Historia, publicación o imagen compartida | Mensaje directo, recompra o consulta sobre un pedido |
| Medios | Imágenes o publicaciones accesibles mediante la integración | Texto, audios y archivos que la integración pueda procesar |
| Aclaración | Confirmar producto o variante | Confirmar presentación, cantidad o cambios respecto de la compra anterior |
| Seguimiento | Verificar consentimiento y ventana de mensajería | Verificar consentimiento, ventana de mensajería y requisitos de plantillas |
El punto de partida también ayuda a decidir cuándo continuar con la automatización de la atención al cliente y cuándo pasar el caso a una persona.
Si la consulta requiere más precisión, apoyate en datos verificables del catálogo y las políticas. Ofrecé complementos solo si ayudan a resolver el pedido.
Antes de enviar un seguimiento, verificá el consentimiento, los requisitos de plantillas y las ventanas de mensajería de cada canal. Registrá los permisos y respetá las bajas.
Derivá a una persona los pedidos ambiguos, sensibles o complejos. Pasale el historial disponible, el producto consultado y el motivo de la derivación para que el cliente no tenga que repetir lo mismo. Suspendé las respuestas automáticas mientras el equipo atiende el caso.
Antes de automatizar recomendaciones, poné a punto el catálogo, el stock y los permisos. El agente necesita leer el catálogo, el stock y el historial sin errores para pedir solo los datos necesarios.
Burbuxa se integra con Shopify, Tiendanube, VTEX y tiendas propias por API. La sincronización depende de la configuración. A partir de esa base, definí qué datos necesita cada producto y qué puede resolver el agente sin intervención humana.
Cada producto debe tener un título claro y sus IDs de producto y variante. Completá los atributos que correspondan al rubro y mantené consistentes los nombres, los precios en AR$ y las políticas de cambios y devoluciones.
Separá los atributos del producto de los de cada variante. Después, cruzá esos datos con el stock y la disponibilidad real.
Revisá qué sincroniza cada integración: productos, stock, pedidos y clientes. El historial autorizado de compras, conversaciones y devoluciones ayuda al agente a hacer mejores sugerencias.
Antes de vincular una conversación con un registro de cliente, verificá su identidad mediante un mecanismo seguro. Probá el flujo con clientes reales recién después de validar la sincronización.
Antes del lanzamiento, comprobá que:
Si falta un atributo, el agente debe pedirlo o excluir esa opción. Si faltan permisos, debe frenar la recomendación. Si falla la integración, debe avisarlo y también frenar la recomendación.
Con el catálogo listo, definí reglas para cada rubro. El orden importa: primero filtrá por requisitos; después ordená por preferencias.
| Rubro | Qué preguntarle al cliente | Atributos del catálogo | Cómo priorizar | Principal riesgo |
|---|---|---|---|---|
| Moda y calzado | Talle, medidas, calce, ocasión y estilo | Tabla de talles en cm, material y stock por variante | Ajuste a las medidas; después, estilo e historial | Suponer que un mismo talle equivale entre marcas |
| Belleza | Necesidades de piel o cabello, rutina y sensibilidades | Ingredientes e instrucciones de uso | Coincidencia con las necesidades y preferencias declaradas | Prometer ausencia de alergias o hacer afirmaciones médicas |
| Electrónica | Modelo exacto, uso, presupuesto y conectores | Especificaciones, compatibilidad y requisitos de alimentación | Compatibilidad primero; prestaciones y precio después | Recomendar un accesorio incompatible |
| Hogar y alimentos | Espacio disponible, materiales, restricciones y tamaño de la presentación | Dimensiones, materiales, peso, alérgenos y vida útil | Ajuste al uso; después, complementos o recompra | Recomendar medidas inadecuadas o asumir seguridad ante alergias |
Compará las medidas en cm con la tabla de cada producto: no te guíes solo por el talle declarado. Si faltan medidas, pedilas antes de recomendar. Ofrecé únicamente variantes con stock.
Evaluá cómo encaja el producto en la rutina del cliente. Compará sus ingredientes documentados con las preferencias y sensibilidades informadas. No hagas afirmaciones médicas ni prometas ausencia de alergias. Ante dudas médicas o sobre compatibilidad entre ingredientes, derivá la consulta a una persona.
Antes de recomendar un accesorio, pedí el modelo exacto. Verificá conectores, voltaje y alimentación: compartir un conector no alcanza para confirmar compatibilidad. Usá los datos de la ficha técnica para explicar las diferencias de prestaciones y precio.
Para hogar, compará largo, ancho y alto con el espacio disponible y revisá los materiales. Para alimentos, tené en cuenta el tamaño de la presentación, los atributos alimentarios documentados y el historial de recompra.
Confirmá cualquier sustitución con el cliente. Si la ficha está incompleta, no asumas seguridad ante alergias.
El siguiente paso es probar estas reglas en un piloto chico y medir resultados.
Con las reglas por rubro definidas, ponelas a prueba en un piloto chico y medí su impacto.
Empezá con una sola categoría y pocas intenciones de compra, como elegir un producto o buscar un complemento. Asigná responsables: e-commerce valida el catálogo y el stock; merchandising revisa los atributos y las reglas; soporte define cuándo derivar una consulta.
Probá qué pasa con variantes agotadas, atributos faltantes, incompatibilidades y fallas de sincronización. Si falta un dato clave, pedí más información o derivá el caso. Las excepciones de política deben tener aprobación humana.
Validá el flujo en WhatsApp e Instagram con consultas reales de la categoría elegida.
Para auditar cada recomendación, registrá el producto sugerido, la fuente consultada, la regla aplicada y la aprobación. Cuando derives un caso, pasá todo el contexto al equipo y suspendé las recomendaciones automáticas. Pausá el flujo si falta un dato clave, hay incompatibilidad o no hay stock.
Una vez validado el flujo, medí cuánto mejora la recomendación y dónde falla.
Usá identificadores de conversación, recomendación y pedido para evitar duplicados. Antes del lanzamiento, definí una ventana de atribución y mantenela durante toda la prueba. Medí WhatsApp e Instagram por separado para comparar los canales.
Considerá elegibles solo las conversaciones del piloto que recibieron una recomendación. Para comparar devoluciones, incluí únicamente pedidos cuyo plazo de devolución ya venció.
No alcanza con medir ventas: también medí cuántas recomendaciones fueron correctas según el stock, la compatibilidad y los atributos.
| Métrica | Cálculo | Etapa | Decisión que ayuda a tomar |
|---|---|---|---|
| Tasa de clics en recomendaciones | Clics / impresiones | Descubrimiento | Ajustar relevancia del contenido |
| Tasa de agregado al carrito | Conversaciones elegibles con agregado / conversaciones elegibles | Consideración | Revisar precisión de la sugerencia |
| Conversión | Conversaciones elegibles con compra / conversaciones elegibles | Cierre | Medir ventas atribuidas |
| Ticket promedio | Ingresos totales / pedidos totales | Cierre | Evaluar paquetes de productos y venta adicional |
| Ingresos netos incrementales | Ventas netas del grupo de prueba − ventas netas del control comparable, descontando devoluciones | Posventa | Medir ingresos adicionales |
| Tasa de resolución automática | Consultas resueltas automáticamente / consultas totales | Soporte | Definir cuánto derivar a personas |
| Precisión factual | Recomendaciones correctas según stock, compatibilidad y atributos / recomendaciones auditadas | Auditoría | Corregir datos y reglas |
| Consultas fuera de stock | Conteo de consultas por productos agotados | Abastecimiento | Revisar sincronización y reposición |
Con estas mediciones, probá cambios de a uno para distinguir qué mejora los resultados y qué no.
Cambiá una sola variable por vez: el orden de los productos, las preguntas, los mensajes, los paquetes de productos o el momento del seguimiento. Así podés identificar qué parte del flujo mejora la recomendación.
Compará grupos comparables durante el mismo período. Definí de antemano cuánto durará la prueba y qué criterios usarás para pausarla o escalarla. Los ingresos atribuidos no miden por sí solos las ventas incrementales: necesitás un grupo de control.
Usá el mismo contexto para diseñar las pruebas, pero no para atribuir mejoras sin control. Medí los resultados frente al grupo de control.
Para armar el presupuesto, pedí una cotización vigente y separá los costos de plataforma, consumo de IA, mensajería de WhatsApp, integración y revisión humana. Confirmá qué incluye el plan y cómo se cobran los excedentes.
Registrá por separado los cargos en USD y los gastos en ARS. Incluí la fecha, el tipo de cambio aplicado y los impuestos que correspondan. Calculá el retorno del piloto con esta fórmula: (margen incremental después de devoluciones − costos del piloto) / costos del piloto. No uses toda la facturación atribuida como base del cálculo.
Auditá una categoría: revisá SKU, precios, variantes, stock actualizado y atributos críticos para la compra. Con esos datos, el piloto debe validar recomendaciones seguras y disponibles.
Usá el historial y el contexto solo con permiso y para la compra en curso. En WhatsApp e Instagram, mantené los chats breves: preguntá solo lo que falte y derivá a una persona si la información no alcanza. Si el chat resuelve la consulta con pocas preguntas y sin errores, ya tenés una base para medir.
Evaluá Burbuxa según la sincronización de datos, la privacidad, los controles humanos, la medición y el costo total de operación. Antes de activar el piloto, definí qué métricas habilitan la expansión y cada cuánto las vas a revisar. Validá el flujo con tu catálogo y escalá solo cuando el piloto cumpla esos criterios.
No tenés que actualizar los datos a mano: Burbuxa sincroniza en tiempo real el inventario, los precios y las políticas con tu plataforma de e-commerce. Así, el agente de IA cuenta con información precisa y, si un producto se agota, lo detecta al instante y deja de recomendarlo.
Si un cliente pregunta por un artículo sin stock, Burbuxa puede avisarle automáticamente cuando vuelva a estar disponible, sin intervención humana.
Si no hay historial, recomendá a partir del catálogo: categoría, características, descripciones y precios. Cuando corresponda, sumá similitud visual con embeddings de imágenes para sugerir productos parecidos desde el primer día.
En WhatsApp e Instagram, usá el contexto del chat - consultas, tamaño, color o carrito - y consultá stock y precios en tiempo real. Burbuxa combina embeddings visuales, datos del catálogo y contexto de la conversación para recomendar sin historial.
No hay un número fijo de conversaciones: priorizá la calidad y la seguridad operativa. Al principio, supervisá todas las interacciones. Cuando el proceso se estabilice, pasá al control por muestreo.
Antes de implementar cambios definitivos, definí umbrales de confianza de al menos el 95 %. Monitoreá la conversión, el ticket promedio y los agregados al carrito. Con Burbuxa, podés configurar umbrales de aprobación humana para casos sensibles sin detener la operación.
