E-Commerce
Checklist: limpieza de datos para CRM ecommerce
Audita y corrige emails, teléfonos, duplicados y consentimientos; define formatos y controles antes de automatizar.
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Audita y corrige emails, teléfonos, duplicados y consentimientos; define formatos y controles antes de automatizar.
Sincronizá Shopify y WhatsApp: limpiá datos, normalizá teléfonos (+54 9), registrá consentimientos, configurá webhooks y verificá resultados.
Segmentación automática con IA que transforma datos limpios en segmentos dinámicos para retención, reactivación y venta cruzada.
Privacidad práctica para e‑commerce: pedir menos datos, seudonimizar clientes, tokenizar pagos y anonimizar reportes para reducir riesgos.
Guía práctica para medir engagement: define objetivos, aplica fórmulas consistentes, limpia ruido y vincula interacciones a ventas en ARS.
Guía práctica para auditar, enriquecer y escalar catálogos con IA visual: imágenes, atributos y medición para mejorar ventas.
ETA con ML: cómo pasar de promesas genéricas a ETAs más precisas con datos limpios, features por zona y métricas de producción.
Guía práctica para crear reportes en Shopify: medir ventas netas, separar descuentos y devoluciones, y exportar en formato ARS.
Conecta ERP, PIM, planillas y CMS para sincronizar precios, stock y contenido con validaciones y reglas regionales.
Detectá transacciones sospechosas sin etiquetas: preprocesá datos, entrená un autoencoder y ajustá umbrales para reducir fraude en e‑commerce.
Detecta, corrige y mantiene datos de productos, clientes y pedidos en tiendas online para mejorar búsqueda, soporte y ventas.
Validá datos, experiencia, APIs y seguridad antes del go-live; pruebas end-to-end, fallas simuladas y carga para evitar duplicados y errores.