Las audiencias similares permiten llegar a nuevos usuarios con alto potencial de conversión al basarse en comportamientos y características de tus mejores clientes. Para aprovecharlas al máximo:
Estas estrategias no solo mejoran la precisión, sino que también optimizan el uso de tu presupuesto publicitario.
Segmentación de audiencias por valor del cliente: criterios y objetivos estratégicos
La calidad de la audiencia fuente es clave para el éxito de las campañas lookalike. Si eliges una semilla formada por usuarios con baja intención de compra o poco valor, el algoritmo replicará esas características en los prospectos, lo que puede llevar a desperdiciar presupuesto en usuarios que probablemente no conviertan. Por eso, es fundamental seleccionar únicamente a "personas valiosas", no simples visitantes.
Para marcas de e-commerce, esto significa trabajar con datos actualizados y sincronizados en tiempo real desde plataformas como Shopify, Tiendanube o VTEX. Si la audiencia fuente se basa en información obsoleta, podrías incluir clientes inactivos o productos agotados, lo que reduce la precisión del modelo. La integración directa con estas herramientas asegura que la semilla refleje el comportamiento de compra más reciente y relevante. Además, plataformas como (https://.com) facilitan la sincronización en tiempo real entre tu tienda y tus canales de mensajería, mejorando la calidad de los datos para crear audiencias lookalike más efectivas. La elección de la audiencia fuente adecuada es crucial, así que es importante entender las diferentes variantes. A continuación, exploramos los principales tipos de audiencias fuente y cómo pueden aportar valor.
Hay tres tipos principales de audiencias fuente: listas de clientes, visitantes del sitio web y usuarios de aplicaciones. Las listas de clientes suelen ser las más valiosas, ya que representan conversiones reales y brindan señales claras de comportamiento de compra. Por ejemplo, un cliente frecuente aporta información mucho más útil que alguien que solo visitó la página de inicio una vez.
Por otro lado, las audiencias basadas en comportamiento digital, como usuarios que vieron el 95% de un video de producto o que agregaron artículos al carrito, son ideales cuando la base de clientes es pequeña. Es importante excluir a usuarios con intención débil, como compradores esporádicos o aquellos que dependen de descuentos, para mantener la calidad de la semilla.
En canales de mensajería como WhatsApp, las audiencias con altas tasas de interacción (como aperturas y clics) son excelentes semillas. Además, usar variables dinámicas y mensajes personalizados 1:1 mejora la calidad de los datos de interacción, lo que optimiza la precisión de las audiencias lookalike.
Una vez definidos los tipos de audiencias fuente, segmentarlas por valor puede llevar tu estrategia de lookalikes a otro nivel. Usar un análisis RFM (Recency, Frequency, Monetary) permite crear audiencias orientadas a objetivos específicos. Por ejemplo, una audiencia VIP con clientes que gastan más de $500.000 al mes atraerá prospectos de alto poder adquisitivo, mientras que una audiencia de compradores frecuentes (con compras semanales) ayudará a fomentar la retención.
| Tipo de segmento | Criterio de audiencia fuente | Objetivo estratégico |
|---|---|---|
| Alto valor (VIP) | Gasto mensual > $500.000 | Captar clientes con alto poder adquisitivo |
| Compradores frecuentes | Compras semanales o quincenales | Aumentar la lealtad del cliente |
| Específicos por categoría | Interés en Electrónica, Moda, etc. | Llegar a nichos específicos |
| Conversores recientes | Compra en los últimos 7-30 días | Identificar usuarios listos para comprar |
Las campañas personalizadas basadas en segmentación pueden triplicar las tasas de conversión en comparación con estrategias publicitarias genéricas. Es recomendable incluir en la semilla únicamente a clientes que superen el gasto promedio (AOV). Además, configurar disparadores automáticos que añadan a los clientes a segmentos de alto valor cuando alcanzan ciertos hitos de compra es una forma eficiente de mantener la semilla actualizada sin necesidad de intervención manual.
Con una audiencia fuente bien definida, podés configurar audiencias similares en las principales plataformas publicitarias. Tanto Meta (Facebook/Instagram) como Google Ads ofrecen esta funcionalidad, aunque cada una tiene sus particularidades. En Google, estas audiencias están disponibles exclusivamente para campañas de Demand Gen, mientras que en Meta pueden usarse en casi cualquier tipo de campaña. El algoritmo analiza tu lista fuente y encuentra usuarios con características similares, lo que mejora el alcance hacia nuevos prospectos con un alto potencial de conversión.
En Google Ads, el proceso es bastante sencillo. Primero, seleccioná una campaña de Demand Gen, accedé al grupo de anuncios y editá la segmentación. Dentro de "Segmentos similares", hacé clic en "+ Nuevo segmento". Luego, elegí tu lista fuente, definí la geolocalización y ajustá el nivel de similitud: Estrecho (2,5%), Equilibrado (5%) o Amplio (10%). Desde marzo de 2026, Google eliminó el requisito de tener al menos 100 usuarios en la lista fuente, lo que permite crear audiencias con bases más pequeñas.
Un cambio importante introducido en 2026 es que Google ahora trata las audiencias lookalike como señales en lugar de restricciones estrictas. Esto significa que el sistema puede alcanzar usuarios valiosos fuera de los niveles de similitud establecidos si identifica oportunidades de conversión destacadas. Según Google Ads Help:
"Al tratar tu lista de origen como una señal en lugar de como una restricción estricta, el sistema puede acceder a inventario valioso y llegar a usuarios altamente cualificados".
Para maximizar el rendimiento, evitá usar configuraciones como "Segmentación optimizada" en el mismo grupo de anuncios, ya que esto puede interferir con la señal principal del lookalike.
Definir correctamente el tamaño de la audiencia y la geolocalización es clave para optimizar el rendimiento de tus campañas. Si tenés un presupuesto limitado y buscás conversiones, comenzá con el nivel Estrecho (2,5%), ya que prioriza usuarios con mayor similitud a tu audiencia fuente, lo que suele traducirse en mejores tasas de conversión. Si necesitás más alcance, podés ampliar gradualmente al 5% o 10%.
La segmentación geográfica también es crucial. A diferencia de las antiguas "Audiencias similares" de Google, que no consideraban la ubicación, las audiencias lookalike actuales requieren especificar países concretos. Si tu negocio opera en varios países, podés agruparlos en un solo segmento regional, siempre que compartan características relevantes. Por ejemplo, si tu mercado incluye Argentina, Chile y Uruguay, podés crear un segmento que abarque estos países. Sin embargo, evitá mezclar mercados con comportamientos de compra muy distintos.
La eficacia de tus audiencias lookalike depende de qué tan actualizados estén los datos de tu audiencia fuente. Esto es esencial para mantener la precisión del retargeting. En lugar de cargar archivos CSV manualmente, aprovechá integraciones nativas con plataformas de e-commerce como Shopify, Tiendanube o VTEX. Estas herramientas sincronizan pedidos y datos en tiempo real, asegurando que el algoritmo trabaje con información relevante y actualizada, evitando incluir clientes inactivos o productos agotados.
Además, es fundamental excluir la lista fuente original de tus campañas lookalike activas. Si no lo hacés, podrías estar mostrando anuncios a personas que ya están en tu base de datos, desperdiciando presupuesto en usuarios existentes. La idea es alcanzar a nuevos prospectos con características similares, no volver a impactar a los mismos clientes. Herramientas como Burbuxa (https://burbuxa.com) pueden ayudarte a integrar datos de tu tienda con campañas de marketing en WhatsApp, unificando información de interacción y compra para crear audiencias más precisas.
Mejorá la precisión de tus campañas combinando filtros conductuales con datos demográficos. En lugar de dirigir tus anuncios a todos los usuarios que comparten ciertas características con tu base, podés ajustar el targeting utilizando señales más específicas.
Un buen punto de partida es la segmentación RFM (Recencia, Frecuencia y Valor Monetario), que te permite identificar a tus clientes más valiosos. Usá esta información para crear audiencias similares (lookalikes) basadas exclusivamente en esos clientes destacados. Luego, sumá filtros conductuales como el historial de navegación, intereses concretos (por ejemplo, "compradores de zapatillas" frente a "compradores de pantalones") o el nivel de interacción con tu marca. Si incorporás datos en tiempo real, como productos recientemente agregados al carrito o búsquedas específicas, podés alinear tus anuncios con la etapa actual del usuario en su proceso de compra.
Por otro lado, los filtros demográficos son igual de importantes. Ajustá variables como edad, ubicación y preferencias locales para evitar segmentaciones demasiado amplias. Si operás en Argentina, asegurate de que tus anuncios reflejen el formato de moneda correcto (ARS $) y que incluyan referencias relevantes para el público local. Herramientas como Burbuxa (https://burbuxa.com) te permiten consolidar datos de plataformas como WhatsApp, Instagram y tu tienda online, generando perfiles más completos que potencian la precisión de tus filtros.
Cuando tengas los filtros ajustados, el siguiente paso es analizar cómo diferentes creatividades y mensajes influyen en las tasas de conversión y mejorar el CTR.
Definir a tu audiencia es solo el comienzo; el éxito también depende de encontrar el mensaje adecuado. Las pruebas A/B son esenciales para identificar qué anuncios generan mejores resultados. Probá diferentes formatos, como imágenes, videos o carruseles, junto con variaciones en los textos y llamados a la acción. Por ejemplo, comparar "Comprá ahora" con "Conocé más" puede revelar diferencias importantes en la tasa de clics.
Además, trabajá con el tamaño de tus audiencias lookalike. Una audiencia del 1% es la más cercana a tu fuente original, mientras que tamaños mayores (hasta el 10%) te dan más alcance, aunque con menor precisión. Experimentá con distintas fuentes de datos para estas audiencias, como compradores frecuentes, visitantes del sitio o usuarios que vieron el 95% de un video.
Para mantener la efectividad de tus anuncios, rotá las creatividades de manera regular y monitoreá la frecuencia de impresión. Evitá la fatiga publicitaria ajustando los límites para que tus usuarios no vean el mismo anuncio demasiadas veces.
Después de ajustar y personalizar tus audiencias en plataformas individuales, el siguiente paso es unir todos esos esfuerzos en una estrategia omnicanal. Esto implica coordinar campañas en redes sociales, mensajería, email y otros medios para que cada interacción complemente y refuerce la anterior. Vamos a desglosar cómo aprovechar esta integración, enfocándonos en tácticas específicas para campañas de mensajería.
Las audiencias similares son una herramienta poderosa para llegar a nuevos clientes potenciales que comparten características con tus mejores clientes. Una vez identificados, podés usar canales más directos como WhatsApp o Instagram, que suelen tener tasas de apertura y conversión más altas.
Para maximizar resultados, utilizá disparadores específicos que personalicen el contenido. Por ejemplo, si un usuario vio el 95% de un video de producto o abandonó el carrito, podés enviarle un mensaje directo con una oferta que le interese. Este tipo de campañas personalizadas de retargeting pueden triplicar las tasas de conversión comparadas con métodos más genéricos.
Con herramientas como Burbuxa (https://burbuxa.com), podés sincronizar en tiempo real datos de productos, pedidos, clientes e inventario desde plataformas como Shopify, Tiendanube o VTEX. Esto te permite crear audiencias similares basadas en tus mejores clientes y activar mensajes personalizados automáticamente en WhatsApp e Instagram cuando los prospectos muestran señales de interés, como agregar productos al carrito o visitar páginas clave.
Para que todo funcione como un engranaje, es clave mantener una coherencia en el mensaje y el branding cuando trabajás con audiencias similares en varias plataformas. Ajustá el contenido según la etapa del embudo en la que se encuentre el usuario: en la parte superior del embudo, destacá los beneficios de tu marca; en la parte inferior, ofrecé incentivos concretos, como descuentos.
Además, gestioná la frecuencia de impresión en todos los canales para evitar la fatiga publicitaria y posibles rechazos hacia tu marca. Un detalle importante: las audiencias similares funcionan mejor cuando configurás un ratio de similitud del 1% respecto a tu audiencia original. Si aumentás ese porcentaje, podés alcanzar a más personas, pero la precisión disminuye. Encontrar el equilibrio adecuado para cada campaña es clave para optimizar resultados.
Las audiencias similares son una herramienta poderosa para captar nuevos clientes, siempre que se basen en datos de calidad. Arrancá con las fuentes adecuadas: en lugar de incluir a todos tus visitantes, enfocáte en crear audiencias similares basadas en el 20% de tus clientes con el mayor valor de vida (LTV). Esto te permitirá atraer prospectos con un perfil más propenso a comprar.
Es fundamental mantener tus datos actualizados en tiempo real. Podés lograrlo conectando tu e‑commerce (como Shopify, Tiendanube o VTEX) con tus herramientas de marketing, asegurando que tus audiencias reflejen el comportamiento actual de tus clientes. Recordá que las audiencias similares con un ratio de similitud del 1% suelen ser las más precisas. Si necesitás ampliar el alcance, podés aumentar ese porcentaje, pero siempre monitoreando los resultados.
La experimentación constante marca la diferencia. Probá distintas fuentes de datos, testeá formatos creativos variados y ajustá los mensajes según la etapa del embudo en la que se encuentre tu audiencia. Monitoreá la frecuencia de impresión para evitar saturar a tus prospectos y asegurate de excluir a quienes ya convirtieron, maximizando así el uso de tu presupuesto.
Cuando tus campañas estén optimizadas, es momento de integrarlas en una estrategia omnicanal. Coordiná tus esfuerzos en redes sociales, mensajería y email para que cada interacción refuerce a la anterior. Las campañas de retargeting, especialmente cuando personalizás el contenido según el comportamiento de cada usuario, pueden triplicar las tasas de conversión en comparación con métodos más genéricos.
Para equilibrar la optimización táctica con una visión estratégica, combiná la automatización con el toque humano. Dejá que la tecnología maneje las tareas repetitivas, mientras vos te enfocás en la estrategia, el tono y las decisiones creativas. Además, herramientas como Burbuxa (https://burbuxa.com) pueden ayudarte a sincronizar datos en tiempo real y llevar tus campañas de retargeting al siguiente nivel.
El tamaño perfecto de un público lookalike depende de lo que quieras lograr con tu campaña. Por ejemplo:
En resumen, el tamaño que elijas debe alinearse con tus objetivos específicos: precisión para conversiones, alcance para reconocimiento o un equilibrio para explorar nuevas audiencias.
Si estás trabajando con un número reducido de compras y querés crear una base sólida, es clave enfocarte en datos estratégicos. Por ejemplo, priorizá a los clientes más frecuentes o aquellos que hayan realizado compras de mayor valor. Estos perfiles suelen ser más representativos y útiles para tus objetivos.
Si no contás con suficiente información de compras, podés recurrir a otros datos relevantes, como el comportamiento en tu sitio web. Analizá métricas como las interacciones con productos, el tiempo que pasan en determinadas páginas o las acciones realizadas dentro de tu plataforma. Estas señales pueden darte pistas importantes sobre posibles clientes clave.
Otra opción efectiva es implementar campañas de referidos o incentivos. Estas estrategias no solo amplían tu base de datos, sino que también atraen usuarios más interesados y comprometidos.
Por último, no subestimes el poder de la automatización y la personalización. Herramientas como Burbuxa pueden ayudarte a optimizar estos procesos, permitiéndote segmentar y conectar de manera más eficiente con tu audiencia. Con un enfoque estratégico y las herramientas adecuadas, podés maximizar el impacto incluso con datos limitados.
La frecuencia ideal para sincronizar datos y ajustar exclusiones depende directamente de la velocidad con la que cambian el mercado y los datos. En mercados dinámicos como el argentino, lo más recomendable es realizar esta tarea en tiempo real o, como mínimo, una vez al día.
¿Por qué es tan importante? Mantener los datos actualizados ayuda a evitar problemas comunes como:
Automatizar estas tareas con herramientas especializadas no solo ahorra tiempo, sino que también garantiza que tus campañas sean más precisas y efectivas.
